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实世界的AI战场:为何全球顶尖企业纷纷选择与阿里合作?
2025年3月27日

 

今天,全球头部汽车制造商宝马正式宣布与阿里达成AI战略合作,这无疑又是一次全球领先企业对阿里AI技术实力的重要认可。 与此同时,国内三大电信运营商的中国移动也与阿里签署战略合作协议,双方将基于云、算力、大模型等新势能共建AI产业新生态。 这些市场风向标企业的选择,不仅体现了对阿里"AI+云"技术实力与商业模式的双重认可,更凸显了阿里在产业AI时代的独特价值定位。 随着这些行业龙头企业纷纷与阿里展开AI合作,市场对阿里AI商业化进程也给予更高期待。硬AI曾在文章中论述,当阿里巴巴AI和云计算资本支出(Capex)成为资本市场焦点时,中国科技股才会迎来真正的AI主题行情。

 

AI的终极战场不在象牙塔,而在烟火气十足的真实世界

 


而现在越来越多行业头部公司开始落地AI合作项目,标志着商业化正在加速,AI主题投资逻辑正在从概念走向实质这一更深层次发展阶段。对阿里来说,AI驱动战略及未来增长前景也随之进一步清晰。

 


阿里在AI时代的优势

 

阿里巴巴之所以能在AI领域的市场份额增长和技术突破,并吸引众多行业巨头的青睐,并非一蹴而就,而是源于其长期的技术积累和对行业发展方向的前瞻布局。


其AI实力的基石,可以概括为最早拥抱开源、坚定不移地推行“AI+云”战略以及对大模型的早期且持续的探索。这也转化成了阿里在AI领域的三大关键优势:一是坚持开源,促进技术生态发展;二是AI与云计算深度融合,形成技术协同和增长飞轮;三是在大模型时代来临前就已积累了丰富的计算资源与数据处理能力。


第一,早在人工智能技术发展的初期,阿里巴巴就展现出拥抱开放的姿态,积极投身开源社区,贡献并受益于开源生态。其开源的通义千问(Qwen)系列大模型,凭借卓越的性能和广泛的应用场景,已成为全球最大的AI开源模型家族之一,衍生模型数量超过十万个


今年以来,阿里先后发布了Qwen2系列模型、QwQ-32B推理模型以及Wan2.1视频生成模型,技术实力不断获得验证。尤其值得一提的是,Qwen2.5-Max模型在多项基准测试中表现突出,与DeepSeek等头部模型比肩,证明了阿里在AI基础设施和算法研发上的全面实力。


第二,在战略层面,阿里巴巴很早就确立了“AI+云”的核心发展方向,将人工智能视为其云计算业务的核心驱动力。阿里云作为亚太地区领先的云计算服务商,为AI的研发、训练和推理提供了强大的计算能力。


2月24日,刚发布完AI相关收入连续六个季度同比三位数增长的超预期财报后,阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布,将在未来3年投资3800亿元升级云计算与AI基础设施,这是阿里过去十年在该领域投入总和的两倍多。

特征
阿里巴巴
腾讯
Meta
亚马逊
微软
2024财年资本
支出
934亿元人民币 768亿元人民币 392亿美元 729亿美元 756亿美元
2025财年资本
支出展望
未明确公布年度数
据,但计划未来三
年投资3800亿人民
币用于AI基础设施
计划进一步增加
(占营收低十几百
分比,800-1000亿
人民币)
600-650亿美元 约1000-1100亿美元 800亿美元
主要资本支出
驱 动因素
人工智能、云计算 人工智能(广告技
术、游戏、基础模
型、推理)、云基
础设施
人工智能(生成式
AI、核心AI)、核心
业务基础设施(服
务器、数据中心、
网络)
AWS基础设施、电
子商务物流、人工
智能
云基础设施、人工
智能
投资回报讨论 强调AI和云业务已带
来显著营收增长,
并预计未来将加
速。
具体提及广告技术
和游戏领域的良好
利润率、云服务的
正回报、2C推理的
长期货币化。
主要侧重于通过人
工智能实现未来营
收的强劲增长。对
Meta Al的货币化持
长期视角。
强调AWS业务的持
续强劲增长、物流
效率的提升以及在
新兴人工智能市场
的领导地位。
强调AI领域的投资带
来了显著的收入增
长,并预计未来将
继续受益。
投资回报的明
确性
强调AI和云对营收的
直接贡献。
更细致,针对不同
的业务部门。
更宏观,侧重于整
体平台表现。
强调AWS收入增长
和运营效率提升。
强调AI对整体收入增
长的贡献。
商业模式的影
多元化的业务使其
能将AI技术应用于更
广泛的场景,驱动
整体增长。
多元化的模式允许
在不同的收入来源
进行细分投资和回
报追踪。
集中的模式意味着
人工智能投资的成
功与核心平台的增
长密切相关。
涵盖电商、云计算
等,资本支出支持
核心业务增长和新
兴技术发展。
广泛的业务组合,AI
投资旨在增强所有
业务板块的能力。
关键洞察 看好AI和云业务的增
长潜力,并积极投
入以巩固市场地
位。
注重增长与盈利能
力的平衡。利用现
有优势为人工智能
提供资金。内部人
工智能开发是战略
重点。
大力投资人工智能
基础设施。人工智
能被视为未来收入
的关键。用户体验
优先于人工智能货
币化。
大幅增加资本支出
以支持AWS和AI的
快速扩张,对未来
增长充满信心。
持续增加资本支出
以支持云和AI业务的
增长,并已看到初
步回报。

 


AI技术的爆发式增长背后,云计算的重要性被空前放大。坐拥全球第四大、亚洲第一的云计算服务商,阿里不仅提供强大的算力支持,而且在自主研发的基础模型Qwen上持续取得突破。同时,阿里也将更多注意力投放在B端企业的深度融合,构建一个更具场景和生态化的AI应用版图。


阿里的商业模式形成了从技术到客户、从场景到模型的闭环。通过与头部企业合作,阿里不仅能将AI技术落地应用,还能借助这些场景进一步优化模型能力,形成良性循环。
第三,阿里的AI战略正从数字世界向物理世界拓展。正如英伟达CEO黄仁勋所说:AI的终极目标是物理AI,实现从软件到硬件、从虚拟到现实的跨越。


如今,阿里的合作伙伴更多了实体产业的龙头,如汽车制造商、电信运营商等,这些合作恰恰是AI与物理世界结合的最佳场景。真实场景里的复杂问题,不断倒逼模型进化,更贴近业务需求,形成了“以客户需求反哺AI模型”的飞轮机制。


AI模型的进化,绝非关起门来、凭空训练就能实现。AI的真正进步,必然是在与现实世界复杂场景的碰撞中成长。


最近发布的Manus智能体就是这一思路的体现。它能够理解复杂指令,并自主规划、执行任务,代表了AI从单一功能向综合能力的演进。通过与行业伙伴的深度合作,阿里正加速推动这一演进过程。



AI发展的下一阶段: AGI视野

 

随着资本支出投入增加,大模型迭代加速取得领先地位,市场关注点正在转变。例如高盛在近期报告中指出,市场将逐步转向关注AI Agent和AI应用的进展。 对于阿里来说,未来发展方向已经明确。回顾阿里巴巴集团CEO吴泳铭在业绩会上的表述,他反复强调了一个关键词:AGI(通用人工智能)。


在吴泳铭看来,这并非遥不可及的概念,而是阿里巴巴此次AI战略的明确目标:"我们在AI战略里的首要目标就是必须追求AGI,这是我们的第一目标,我们要不断追求突破模型智能能力的边界。"


为什么阿里非要将AGI放到首位?吴泳铭的判断十分清晰:所谓AGI,就是指人工智能能够完成80%以上的人类工作,无论是体力还是脑力劳动。目前,全球一半的GDP支出,都用在了劳动工资上。一旦AI真的发展到AGI阶段,意味着全球约一半的经济活动将可能被AI彻底改变甚至替代。这意味着,如果AI真能达到这样的程度,人工智能将成为全球最大的产业,远超现在人类所能想象的任何商业模式。


吴泳铭的这一观点,实际上点出了阿里坚持与头部行业客户深度合作的根本逻辑:
首先,AGI的实现,并不只是靠算法或者单纯技术升级能完成的,它需要AI具备对真实世界复杂场景的深刻理解与广泛适应能力。这种能力从哪里来?只有当AI在真实的产业环境中,面对真实的复杂问题,不断接受打磨和反馈,才能真正地具备更强大的泛化能力。


正因为如此,阿里才会积极地选择汽车巨头、电信运营商、制造业龙头等客户深度合作。这些头部客户所处的产业都代表着经济结构中的核心组成部分,它们拥有最真实、最复杂、也最多样化的实际需求和应用场景。通过深入这些产业,阿里的AI模型才能持续地经受“真刀真枪”的检验,不断在复杂的生产环境中成长和进化——这恰恰是实现AGI的必由之路。


其次,要真正做到“完成80%以上的人类能力”,意味着阿里的AI不能只在电商、聊天或搜索这种简单场景下施展拳脚。只有深入工业制造、交通运输等各个复杂领域,与头部客户合作,实际上就是在真实世界中找到了一个又一个“训练场”,让阿里AI逐步接近AGI标准定义的“全能”目标。


吴泳铭还指出,未来90%的AI智能输出(即模型生成的token)将发生在云计算网络之上,只有云计算才能高效承载如此巨大的算力和数据量。这进一步强化了阿里的逻辑:AI必须深度融入云计算基础设施,通过AI基建,才能最快速地将这种能力输送给全世界的应用开发者。


最后,吴泳铭明确表示,阿里集团的战略目标还在于开放和生态。通过与头部客户的合作共创,阿里不仅帮助客户提升效率和价值,也从客户身上获得了宝贵的反馈,不断完善自身AI模型的智能能力。这种开放合作的生态体系,既帮助阿里实现AGI的长期战略目标,也让下游客户提前享受到AGI时代的红利。


AI的终极战场不在象牙塔,而在烟火气十足的真实世界。阿里巴巴选择做那个揽下烟火的先锋,用3800亿和无数产业合作,换来AI模型的进化和落地。当AI真正走进千行百业并创造出肉眼可见的效益时,阿里的投入就已经获得丰厚回报。

 

 

苹果为什么选了阿里?

作者刘宝丹、编辑张晓玲,原标题《苹果入局,重估阿里》。

两天前,久未露面的马云现身阿里园区,看起来轻松自如。

两天后,阿里和苹果联手的重磅消息就传了出来,苹果的AI手机,最终选择了阿里的通义千问。

2月11日,华尔街见闻获悉,苹果已经选择阿里巴巴作为合作商,为中国版的iPhone开发人工智能功能。

这是一个极具风向标意义的信号,苹果对供应商要求非常严格,这次在国内众多AI模型中选择阿里巴巴,核心原因是看中其模型和应用部署能力,通过这次合作,阿里巴巴也将在智能手机市场占据一定地位。

2月12日,资本市场再次被这一消息点燃,当日阿里港股最终收涨8.48%,市值也来到2.2万亿港币上方。今年以来,阿里巴巴港股已经累计涨幅超38%。

过去十几年外界对于阿里巴巴的关注都在于它的电商业务。这场合作让市场看到阿里AI的价值。

事实上,阿里在AI方面的能力一直被低估了。前年,拼多多市值超过阿里时,马云空降内网,鼓励大家,并提到了阿里AI;三个月前,蚂蚁20周年,马云也现身大谈AI带来的机遇,引发关注。

当苹果将橄榄枝抛向阿里,带来了阿里估值逻辑的深层裂变:从电商巨头到AI基建核心玩家,叠加年初以来DeepSeek爆火,中国AI资产也迎来重估,阿里作为全面All in AI的科技大厂,资本市场正在用真金白银重新定义阿里的“想象力”。

2025年被视为AI大模型商业应用元年,阿里巴巴开年就甩出一个王炸级合作,将成为苹果在中国的合作商,为其开发AI功能。

苹果AI会深度集成阿里通义大模型的多项功能,以重构照片搜索、文本重写等能力,提升在摄影、文本处理等场景上的体验。

此外,用户也可以通过语音助手Siri调用大模型,以完成用户的指令。过去一年里,包括三星、小米等手机厂商都推出具备AI功能的智能手机,以优化用户体验。而苹果的AI功能在中国一直未能上线,影响到了苹果手机在中国市场的表现。

2025财年一季度,苹果在中国销售同比下降11.1%,收入降至185.1亿美元。 苹果CEO蒂姆·库克也将市场份额下降的部分原因,这受到AI功能未在中国上线。

华尔街见闻获悉,苹果自2023年起就开始在国内寻找AI合作伙伴,近段时间还测试了DeepSeek模型,去年底,苹果还在跟百度、腾讯、字节等厂商洽谈。如今看来,苹果最终还是选择了阿里巴巴AI。

阿里巴巴的数据、模型能力,是它最终脱颖而出的关键因素。

知情人士称,阿里巴巴作为电子商务巨头,拥有更多的消费者数据,提供的AI能够根据个人数据更好地理解中国用户请求,让苹果最终选定了它。

作为最早布局大模型的科技公司之一,2023年4月,阿里巴巴发布了首个大语言模型通义千问,并持续开源。

1月29日,阿里巴巴超大规模的MoE模型Qwen2.5-Max正式上线,在多个权威基准测试中,该模型展现出与DeepSeek V3、GPT-4等比肩,甚至领先的性能。

通义千问Qwen大模型已经成为全球最大的开源模型族群。近日,李飞飞等全球顶尖AI研究人员基于阿里巴巴开源模型为底座,打造出了性能比肩OpenAI的O1和DeepSeek的R1等模型的s1-32B模型,成本不到50美元。

苹果还看中了阿里巴巴的数据能力。苹果的目标是找到一家能够根据个人数据理解中国用户请求的合作伙伴,而阿里巴巴作为电商巨头,拥有庞大的用户购物和支付数据,这是百度等其他模型厂商难以匹敌的优势。

大模型能力之外,阿里巴巴在落地部署、算力等AI基建方面也极具优势。

据了解,苹果最终放弃了Deepseek的模型,主要是因为Deepseek团队在支持像苹果这样的大客户方面缺乏必要的人力和经验,肉眼可见的是,正处于爆发期的Deepseek本身算力有些捉襟见肘,时常弹出“服务器繁忙”的提示。

此外,Qwen2.5Max在数学、编程领域的全球榜单中击败Claude-3.5-Sonnet等国际选手,且在苹果最看重的“工程化能力”上展现优势——模型性能与部署成本的平衡,恰是苹果这类消费电子巨头商业化落地的命门。

与苹果合作,不仅可能带来直接的模型授权收入,更将推动阿里巴巴云在开发者生态中的渗透,阿里巴巴云的价值将会随之持续提升;而对苹果来说,能否扭转国内销量的颓势,阿里巴巴AI也是重要突破口。根据Canalys数据,苹果2024年在中国的出货量为4290万部,同比下降17%,居行业第三。

AI大模型已经从百模大战逐渐走向应用战场,随着和苹果的深度牵手,阿里巴巴也将刷新AI心智,这个昔日的电商巨头正在把自己打造成真正的科技企业。

从电商巨头到AI基建核心玩家,资本市场正在用真金白银重新定义阿里巴巴的想象力。

阿里估值重构的核心,在于其AI技术首次在全球顶级科技巨头的合作中站上“甲方”席位。苹果放弃百度、DeepSeek等备选,选择阿里的通义千问Qwen系列模型,本质是对阿里技术实力的硬核认证。

这种技术溢价直接反映在资本市场:中信证券已将阿里目标股价上调至135美元/ADR,其逻辑正是AI能力从“成本中心”向“利润引擎”的质变。

更深层的估值逻辑,在于阿里AI技术对其核心业务的“杠杆效应”。过去,市场对阿里的估值长期锚定在电商GMV与云服务收入,但此次合作揭示了一个新叙事——AI技术正在成为打通C端与B端的超级连接器。

可以看到,进入2025年,市场对阿里巴巴的态度出现明显转变。1月中旬它还创下近期新低,然而自1月14日起,其股价开始逐步拉升,一个月内累计涨幅超45%。

作为AllInAI的科技巨头之一,阿里巴巴用两年多时间让资本真正对它的AI价值进行重新审视。

2023年9月,蔡崇信和吴泳铭分别出任阿里巴巴集团董事会主席和CEO,在完成管理职务的第二次制度化交接棒之后,阿里巴巴开始大刀阔斧布局AI。

阿里巴巴对AI的布局主要有三个层面,首先,阿里巴巴云提供算力服务,同时拥有大型通义千问,可以提供大模型服务。其次,作为国内最大的电商平台,阿里巴巴将AI视为提升竞争能力的关键驱动力,应用在自身的生态场景。最后,阿里巴巴还对包括月之暗面在内的AI初创进行广泛投资。

作为主战场,阿里巴巴云对AI的布局涵盖训练、推理、部署和应用整个生命周期。过去一年,阿里巴巴云以AI为中心,全面重构底层硬件、计算、存储等,并与AI场景融合,加速模型的开发和应用。

去年9月,阿里巴巴云CTO周靖人在云栖大会上表示,“为应对GPU算力的指数级增长需求,尤其是即将爆发的推理市场,阿里巴巴云已经准备好了。”

而DeepSeek无疑加速了AI应用的普及。高盛认为,DeepSeek大火基本上是推理效率巨大提升,中国企业有进一步全球扩张的潜力,其中,互联网巨头的云业务等将受益于来自AI应用率多年提高的持续公共云和AI计算需求。

基于AI基建和模型的全面布局,叠加DeepSeek带来的利好,云服务商将成为2025年资本关注的重点,基于此,阿里巴巴AI也将进入重估阶段。

民生证券计算机行业首席分析师吕伟指出,DeepSeek带来的平权效应缩小与海外模型的差距,高效的训练方法让算力门槛显著降低。而算力门槛的下降给予云厂商们以低门槛部署“杀手级”应用的机遇将不断扩大。

近日,摩根大通访谈了超100个阿里巴巴投资者后发现,市场对阿里巴巴的情绪日益乐观。该机构表示,许多对冲基金和单向做多基金投资者将人工智能视为阿里巴巴的潜在拐点,其中一些人表示有兴趣了解阿里巴巴云业务的估值以及来自大语言模型的上行空间。

摩根大通表示,要促进消极投资者转向积极立场,未来可能需要阿里巴巴给出明确的AI变现策略,以超预期的云业务盈利以及实现更具吸引力的估值。

阿里巴巴是对AI最乐观的科技巨头之一,吴泳铭去年曾说,生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。

如今,阿里巴巴是时候去验证自己的判断了,这将是一场前所未有的全球之战。

 

关于我们

北京汉深流体技术有限公司 是丹佛斯中国数据中心签约代理商。产品包括FD83全流量双联锁液冷快换接头(互锁球阀);液冷通用快速接头UQD & UQDB;OCP ORV3盲插快换接头BMQC;EHW194 EPDM液冷软管、电磁阀、压力和温度传感器。在人工智能AI、国家数字经济、东数西算、双碳、新基建战略的交汇点,公司聚焦组建高素质、经验丰富的液冷工程师团队,为客户提供卓越的工程设计和强大的客户服务。

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