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丹佛斯UQD / UQDB大批量全球供应 - - 丹佛斯通用快换接头UQD,实现数据中心高效液冷
UQD(手插)/ UQDB(盲插)液冷通用快速接头
快换接头:英伟达UQD快换接头

快换接头,又名快速连接器,作为液冷技术的核心配件,在现代数据中心和高性能计算领域扮演着举足轻重的角色,确保了液体冷却系统的高效运行与便捷维护。快接头是用于连接Manifold与冷板的进/出液接头,一般公母配对使用(Manifold和服务器各有一个),技术难度主要在于防泄漏,目前使用较多的是手动插拔模式,未来有望逐步切向盲插款。

展望未来,英伟达的Blackwell系列,包括B100与B200型号,计划于2024年启动大规模出货,这预示着AI服务器市场的繁荣。然而,尽管风冷散热方案仍是多数客户的首选,液冷技术的市场占有率正逐步扩大,服务器ODM制造商预测,随着Blackwell芯片的广泛应用,液冷快换接头的需求将显著增长,促使更多客户转向液冷散热解决方案。

随着信息时代的发展,加上AI、IoT、智能汽车等新兴技术的普及,数据中心需求在快速提升。与数据中心同步发展的服务器则对温控要求越来越高,这便带动了液冷的发展。这其中,UQD(Universal Quick Disconnect,快换接头)成为AI服务器液体冷却系统的最关键零部件之一。丹佛斯两年前就开始布局本地化供应链,具备从研发设计、生产制造,到售后服务的全球供应能力,可实现UQD/UQDB产品在全球范围内的大批量交付。丹佛斯汉森UQD快换接头通过可靠、无泄漏、高效的运行,帮助数据中心运营商克服由更强大的芯片、更密集的机架和更重的工作负载所带来的热管理挑战。


2011年,由Facebook(如今改名为Meta)牵头,联合英特尔、Rackspace、高盛和Arista Networks共同发起一个开放式协作项目——OCP(Open Compute Project,开放计算项目)。旨在通过开源软硬件设计来推动数据中心硬件生态系统的发展,提高效率和降低成本。


而在这项计划中,英特尔倡议开发一项开放标准,旨在为数据中心的液冷系统提供无泄漏的快速连接解决方案,这项标准就是UQD。具体来说,UQD是液冷系统中的快速断开接头,被设计用于数据中心的液体冷却系统。并随着越来越多的连接器遵循OCP的开放标准,确保了不同供应商之间的互操作性和兼容性,同时促进了行业内的创新和标准化。
与此同时,为了维持设备的正常运行和延长使用寿命,有效的热管理变得至关重要。传统的空气冷却方式在面对高功率密度的设备时可能不再足够,因此液冷技术逐渐成为一种优选方案。


相比其他连接器,UQD能够提供安全、无泄漏的连接,支持高流量、低流阻的液体冷却,这是数据中心高效运行和维护的关键。值得一提的是,UQD接头支持热插拔,这意味着可以在不停止系统运行的情况下进行连接或断开操作,这对于需要24/7不间断运行的数据中心来说非常重要。


但在近期,据Digtimes消息,液冷AI服务器,由于UQD供货紧张,开始陷入出货瓶颈,比如英伟达的Blackwell GB200服务器可能要到2024年底或2025年才会开始量产。有服务器的ODM企业透露,当前液冷渗透率在持续提升,并且伴随着英伟达Blackwell系列芯片出货量的增加,市场采用液冷的意愿也将提升。

由于液冷本身最重要的是避免泄漏,因此对于连接器的要求非常高,这也让UQD成为液冷元件中供货最紧张的元件。据业内人士透露,UQD厂商大多有专利保护,并且需要获得层层认证,包括CPO认证以及客户端的认证,这些都需要时间,但是当前欧美厂商并无意愿扩产,导致液冷快速发展过程中,UQD产量成为主要瓶颈。


据Supermicro创始人梁见后透露,液冷散热在过去30年,于服务器市占率仅为1%,但其估计到2025年渗透率将提升至30%,可见液冷的发展速度。

7月24日,《每日经济新闻》从英伟达处获悉,英伟达推出了全新NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIMTM推理微服务,与同样刚由Meta推出的Llama 3.1系列开源模型一起,为全球企业提供生成式AI相关服务。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提出,Llama 3.1开源模型标志着全球企业采用生成式AI的关键时刻已经到来,Llama 3.1将掀起各个企业与行业创建先进生成式AI应用的浪潮。

生成式AI关键时刻的到来,是遍布全球的液冷算力集群提供的超强算力。

全球各地爆发式打造液冷算力集群,传统算力集群也面临液冷改造

这次Meta推出的Llama 3.1系列开源模型,背后就是16000块H100液冷算力卡。

OpenAI推出的GPT-4模型,背后是25000块H100液冷算力卡。

最牛的当属狂人马斯克,他在田纳西州孟菲斯打造的超算工厂,采用的是100000张液冷H100算力卡。这个还只是给XAI准备的,为了训练Grok大模型。特斯拉自研的超级计算平台Dojo主要部署在得克萨斯州的奥斯汀,也就是特斯拉的总部所在地,其采用的液冷算力卡的规模不会少于孟菲斯的超算工厂,毕竟这个算力集群要支撑的是全球特斯拉的是未来数千万台Tesla无人驾驶车辆。

而在今年1月18日Meta公司CEO马克·扎克伯格在Instagram上宣布,该公司计划在今年年底前向芯片设计商英伟达购买35万个液冷H100 GPU芯片,以加强其人工智能研究团队的力量和AI基础设施。此举将使Meta公司的液冷GPU总量达到约60万个,成为全球最强大的AI系统之一。

我们回到国内,1月22日,全国首个单池万卡规模的国产液冷算力集群在上海启动。这个算力集群包含15000算力卡。

就在7月23日,国家发展改革委等四部门公布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》。也就是说,国内新建的数据中心将全部采用液冷方式。而传统的数据中心则面临液冷改造。

根据IDC数据,2023年上半年中国液冷服务器同比增长高达283.3%。据机构测算,2025年及以后存量服务器改造为冷板式液冷市场空间至少超过1500亿元,新增的规模也大概在1500亿元左右。

UQD(快换接头)成液冷服务器关键零部件,市场极度短缺

快换接头,也叫快速连接器,应用于具备液冷系统的计算机或服务器,是液体冷却系统的关键部件。传统的服务器都是用风力散热,但是高性能GPU需要更先进更环保的液冷来散热。英伟达宣布现在开始推出的GPU产品,全部采用液冷散热。

 

 

关于我们

北京汉深流体技术有限公司是丹佛斯中国数据中心签约代理商。产品包括FD83全流量自锁球阀接头,UQD系列液冷快速接头、EHW194 EPDM液冷软管、电磁阀、压力和温度传感器及Manifold的销售和集成服务。在国家数字经济、东数西算、双碳、新基建战略的交汇点,公司聚焦组建高素质、经验丰富的液冷工程师团队,为客户提供卓越的工程设计和强大的客户服务。Danfoss丹佛斯两年前就开始布局本地化供应链,具备从研发设计、生产制造,到售后服务的全球供应能力,可实现UQD / UQDB产品在全球范围内的大批量交付。丹佛斯汉森UQD快换接头通过可靠、无泄漏、高效的运行,帮助数据中心运营商克服由更强大的芯片、更密集的机架和更重的工作负载所带来的热管理挑战。

 

 

 

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